Simone
一，首先我根据ADF检验结果，来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的（同阶单整即说明二者是协整的，这是一种协整检验的方法），我对你的两组数据分别作了单位根检验，结果如下：1.LNFDI水平下的ADF结果：Null Hypothesis: LNFDI has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 2 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3) Augmented Dickey-Fuller test statistic t-Statistic Prob.* -1.45226403166189 0.526994561264069Test critical values: 1% level -4.00442492401717 5% level -3.09889640532337 10% level -2.69043949557234 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observations and may not be accurate for a sample size of 14从上芹皮消面的t-Statistic对应的值可以看到， -1.45226403166189大于下面所有的临界值，因此LNFDI在水平情况下是非平稳的。然后我对该数据作了二阶，再进行ADF检验结果如下：t-Statistic Prob.* - 2.8606168858628 0.0770552989049772Test critical values: 1% level -4.05790968439663 5% level -3.11990956512408 10% level -2.70110325490427 看到t-Statistic的值小于10% level下的-2.70110325490427，因此可以认为它在二阶时，有90%的可能性，是平稳的。 2.LNEX的结果：它的水平阶情况与LNFDI类似，T统计值都是大于临界值的。因此水平下嫌知非平稳，但是二阶的时候，它的结果如下： t-Statistic Prob.* -4.92297051527175 0.00340857899403409Test critical values: 1% level -4.20005563101359 5% level -3.17535190654929 10% level -2.72898502029817 即，T统计值-4.92297051527175小于1% level的值，因此认为，它在二阶的时候，是有99%的可能是平稳的。这样就可以认为两者LNFDI和LNEX是单阶同整的。即通过了协整检验。二，GRANGER检验（因果关系检验）这个就是为了看这两组数据是否存在因果关系。我做了他们的二阶握斗因果关系检验（因为他们在二阶时都平稳），结果如下： Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability LNEX does not Granger Cause LNFDI 15 7.47260684251629 0.0103529438201321 LNFDI does not Granger Cause LNEX 71.0713505999399 0.0103529438201321看到，Probability下面对应的值，0.0103529438201321和0.0103529438201321都是小于0.05的，因此我们可以认为这两组数据之间相互存在着因果关系。写了这么多，你还有问题就在补充里说吧~我不知道你要的是结果还是做法，结果就是这样的~~
