Simone
楼上说的挺好的。再补充下。一个重要的试验设计考虑是交互作用。也就是说是否所有的寄主和宿主的种群或同类群包含在同域配型镇对中，也包含在异域配对中，反之亦然。reciprocal cross-infection experiments=交互作用的交叉作用实验（交叉感染可能医学上用的多吧，生态学上还是不多） 交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异，A和B各有两个水平，则A1在卜碧粗B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异，反之也存在，这就说明存在交互作用。交互作用不是指两因素存在相互补偿作用，而是指相互影响对方的实验效应看看这个 我觉得说的挺好的 也比较详细 http://zhidao.baidu.com/question/353465108.htmlreciprocal cross-infection experiments 交互的交叉作用实验reciprocal experiment 和nonreciprocal experiment 这个很简单了，有无考虑交互作用，如果你根据专业知识根本不存在交互作用 就不考虑了。当然有很多情况下判断不了，那就在实验设计中考虑交互作用，之后进行数据分析的时候如果交互作用不显著那就是没有交互作用了（如SPSS方差分析的时候interaction选项便是）。举个生态学例子：牧草施肥（A）和浇水（B）为处理，各自有两个水平，A1A2（多，少）B1B2（有，无），是否浇水对于肥效慧如有影响，导致肥力对牧草作用的影响（交互作用不是指两因素存在相互补偿作用，而是指相互影响对方的实验效应）。希望说清楚了。。。
