Simone
方差，一般应用在统计学和概率论中。一般来说主要用来衡量一批数据的波动大小，即这批数据偏离平均数的大小。方差越小，数据波动越小；反之，数据波动越大。在统计学中，方差指样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数。有点拗口。即其的计算公式如下： s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+...+(xn-x)^2]/n （x表示平均数） 比如我们有一组数据{2,4,3,5,8,2},求其方差肆明樱那么，裂丛我们先求出平均数为 (2+4+3+5+8+2)/6=4则其方差为 [(2-4)^2+(4-4)^2+(3-4)^2+(5-4)^2+(8-4)^2+(2-4)^2]/6=26/6百度百科那又更全面，更详细的介绍，你可以参考一下，以下是网槐升址 http://baike.baidu.com/view/172036.html?wtp=tt
