贝叶斯法则
通常,事件陈也管汽专联企起厂言A在事件B(发生)的条件下的概来自率,与事件隐亩B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈360问答述。
作为一个规范的原灶指森理,贝叶斯法则对于所有概率的解释是有效的;然而,频率主义者和贝叶斯主义者对于在应用中概率如何被赋值有着不同的看法:频率主义者根据随机事件发生的频率表凯,或逗培者总体样本里面的个数来赋值概率;贝叶斯主义者要根据未知的命项套导题来赋值概率。一个结果就是,贝叶斯主义者有更多的机会使用贝叶斯法则。