Simone
线性代数的核心是：秩线性绝枣代数的课题就是把秩应用到解线性方程组, 向量线性相关, 还有矩阵相似化, 二次型标准化的问题 使用秩,你就可以避开繁琐的描述，直接判定方程组有没有解,解是多少.也可以直接判定向量组是否相关,能不能成为向量空间的基.还可以判定任意两个矩阵是否相似.也可以判断二次型的标准型是什么样，直接得到二次曲线的样式。所以秩,就是线性代数的核心问题.问题是，线性无关和矩阵有什么关系。首先，线性无关和矩圆宏坦阵没有直接关系。线性无关问的是向量组是否线性相关。而矩阵算法的本质橘桐是使用秩判定线性性。所以，线性无关和矩阵的关系是这样的。 线性无关 -〉 使用秩判断法 -〉建立矩阵，获得秩不应该问矩阵可以做什么，应该问秩可以做什么。 如上面所说的，判断线性相关的办法很多，二楼的是直接使用概念的办法。而用秩的办法就是，算出向量组的秩n,倘若n小于维度dimen,则向量组线性相关。
