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如何证明指数分布的无记忆性

证明:指数分布的密度函数为

f(x)=λ360问答e^-λx   (x>0)

=有军0 (x≤0)

对于s>0 , t>0

P(X>s+t | X>s)=P(X>s+t)/P(X>s)

=∫λe^-λxdx / ∫λe^-λxdx ,积分上限征为无穷 , 下限运导静以为s+t与s          

=-e^[-λ(s+t)] / -e^(-λs)          

=轻永e^-λt

P(X>t)=∫λe^-λxdx (从t到无穷)

=e^-λt

=P(X>s+t | X>s) 

所以命题得证。

如何证明指数分布的无记忆性

扩展资料

无记忆性

指数函数的一个重要特征是无记忆性(MemorylessProperty,又称遗失记忆性)。这表示如果一个随机变量呈么吧度局护季何指数分布。

当 如何证明指数分布的无记忆性 时有如何证明指数分布的无记忆性

即,如果T是某一元件的寿命,已知元件使用了t小时,它总换团刚编演共使用至少 如何证明指数分布的无记忆性 小时的条件概率,与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

分位数

参数λ的四分位数函数(Quartilefunction)是:如何证明指数分布的无记忆性

第一四分位数: 如何证明指数分布的无记忆性

中位数: 如何证明指数分布的无记忆性

第三四分位数: 如何证明指数分布的无记忆性

参考资料:百度百科-指数分布