Simone
直译过来：一遍评估。就是你的tracking算法在视频上运行一次，得到每一帧中追踪物体的位置和大小，然后利用这个数据来评估你的算法表现。
主要有两个评估图。
1. success plots ：横坐标是重叠率阈值（groundtruth的框框和你算法得到的框框重叠的比率）纵坐标是成功率，重叠率大于阈值的视为成功。
成功率的评分是这个曲线下方的面积，叫做AUC （area under the curve）介于0-1之间。
2.precision plot ：groundtruth的位置和你算法得到的位置的欧式距离
准确性的评分是阈值是20pixel时的准确率
还有一个鲁棒性（robustness）是追踪失败（重叠率为0）复位的频率
