Simone用来三次方样条数据插值亏磨。具体解析如下：
一、语法及语法解析：
1、s = spline(x,y,xq) ：
返回与 xq 中的查询点对应的插值 s 的向量。s 的值由 x 和 y 的三次样条插值确定。
xq是使用MATLAB画模拟信号图时，坐标轴的范围以及坐标点之间的间隔。这个间隔应该足够密集。
2、pp = spline(x,y) ：
返回一个分段多项式结构体以用于 ppval 和样条实用工具 unmkpp。
二 、示例：
外插数据集以预测人口增长。
创建两个向量以表示从 1900 年至 1990 年的人口普查年 (t) 和相应的美国人口 (p)。
t = 1900:10:1990;
p = [ 75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 ... 150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 ];
外插并使用三次样条预测 2000 年的人口。
spline(t,p,2000)，ans = 270.6060。
扩展资料：
MATLAB中的插值函数：
MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,'method') 。
其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， 'method'表示采用的插值方法。
MATLAB提供的插值方法有几种：
1、'method'是最邻近插值， 'linear'线性插值；。
2、'spline'三次样条插值。
3、 'cubic'立方插值．缺省时表示线性插值。
所有的插值方法都要求x是单调的，并且xi不能够超过x的范围。
例子如下：
在一 天24小时内，从零点开始每间隔嫌拍2小时测得的芹空羡环境温度数据分别为12，9，9，10，18 ，24，28，27，25，20，18，15，13，推测中午12点（即13点）时的温度：
x=0:2:24;
y=[12 9 9 10 18 24 28 27 25 20 18 15 13];
a=13;
y1=interp1(x,y,a,'spline')
结果为： 27.8725。
参考资料：
