Simone标准差（StandardDeviation节她困氧简强育免哥），中文环境中又常称均方差，但不同于来自均方根误差，标准差是数据偏离均值的平方和平均后的方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。
一、两者的定义如下：
1、均方误差（m360问答ean-squareerror,MSE）是反映估计量与被估毁悔计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个极杆配帝器红落估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。
2、故田立审载均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中了互因按双为爱七子院，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。
二、从上面定义我们可以得到以下几点：
1、均方差就是标准差，标准差就是均方差；
2、均方根误差不同于均方差；枯余伏
3、均方根误差是各数据偏没携离真实值的距离平方和的平均数的开方。
扩展资料
一、均方根误差公式
S={[(x1-x)^2+(x2-x)^2+...银...(xn-x)^2]/N}^0.5（x为平均数，N为样本个数）此公式中的X也就是所谓的平均数应改为x'1,x'2......（即真实值）。均方根误差算的是观测值与其真值，或者观测值与其模拟值之间的偏差，而不是观测值与其平均值之间的偏差。
二、区别
均缺方差（标准差）是数据界序列与均值的关系，而均方根误差是数据序列与真实值之间的关系。
因此，标准差感量互数回诗你视可体是用来衡量一组数心住动情只省若自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究山毛展火攻讨云假不城目的不同，但是计的款些附稳吗全算过程类似。
参考资料来源：百度百科-均方误差
参考资料来源：百度百科-均农球年行按湖握或扬吸天方根误差
